typescript type类型使用梳理总结
作者:goblin_pitcher
引言
最近准备开始刷type-challenges,因此先梳理一下ts类型相关知识点。
遗漏知识点总结
ts
的type符合图灵完备。这意味着ts
类型包含循环、判断等一系列基本操作。
类型集合
类型应当作集合来看,其中:
unknown
是全集,包含所有类型,是所有类型的父级
之前在泛型中会写Comp<T extends unknown>
看来是有些多此一举了...
never
是空集,是所有类型的子集
ts的设计符合里氏替换原则,即子集可以替换所有父级,这意味着:
interface Parent { id: string; } // 符合里氏替换原则,不会报错 interface Child extends Parent { id: "childIdA"|"childIdB"; // "childIdA"|"childIdB"是string的子集 key: number; // Parent中没有key,该属性是Parent的拓展 } // 不符合里氏替换原则,报错 interface ChildError extends Parent { id: number; // number不是string的子集 } type A = {a: string}; type B = {a: "A"|"a", b: number}; let a: A = {a: "xxx"}; let b: B = {a: "a", b: 2}; // 符合B是A的子集,该赋值符合里氏替换原则, 反之 b=a 会报错 a = b;
将TS的type看作编程语言
既然ts
的type是图灵完备的,那么它自然可以完成一切计算,因此可以看作是一门语言
函数
在类型语境中,可将泛型看做是函数
type Fn<T> = T; // 看作 const Fn = val => val;
循环
经常可以在代码中看到如下写法:
type R = "A" | "B" type T = { [k in R]: k }
这里[k in R]
可看做循环for(const k in R){}
借助此特性,可以完成如下操作:
type MyPick<T, K extends keyof T> = { [k in K]: T[k] } type A = MyPick<{a: string, b: number, c: boolean}, "a"|"c">
当然这种循环只针对特定类型("a"|"b"
这种),稍微复杂点的循环还是得通过递归实现,例子的话,后面用ts type
实现四则运算时会用到。
条件语句
type
支持三元运算符,这个没什么好说的。。
需要注意的是,type
里没有等号,但可以用extends代替等号
type Equal5<T> = T extends 5 ? true : false;
来点练习
// eq1: 实现`GetProp<Obj, K>`(获取Obj[K]类型) type GetProp<Obj, K> = K extends keyof Obj ? Obj[K] : undefined; // eq2: 实现getName<User> type GetName<User> = GetProp<User, "name">
extends
也常和infer
一起用于类型推断。
例如
// 实现KeyOf type KeyOf<T> = T extends {[k in infer U]: unknown} ? U : never; // 实现ValueOf type ValueOf<T> = T extends { [k in keyof T]: infer U } ? U : never; // 实现Parameters和ReturnType type FuncBase<F, C extends "params"|"return"> = F extends (...params: infer P) => infer R ? (C extends "params" ? P : R) : never; type Params<F> = FuncBase<F, "params">; type Return<F> = FuncBase<F, "return">;
赋值
赋值部分参看前面类型集合章节,赋值要遵循里氏替换原则。
条件语句章节提到了infer
,或许可以用infer
实现解构赋值。
// 需要实现类似js的const {name, ...extra} = user,求extra。(其实就是Omit方法) type MyPick<Obj, T extends keyof Obj> = {[k in T]: Obj[k]}; type MyExclude<Obj, T extends keyof Obj> = keyof Obj extends T|(infer U extends keyof Obj) ? U : never; type MyOmit<Obj, T extends keyof Obj> = MyPick<Obj, MyExclude<Obj, T>>; // 实现数组的解构赋值const [A, ...extra] = arr; type GetArrBase<T extends unknown[], C extends "first"|"rest"> = T extends [infer First, ...infer Rest] ? (C extends "first"?First: Rest): never; type GetFirst<T extends unknown[]> = GetArrBase<T, "first">; type GetRest<T extends unknown[]> = GetArrBase<T, "rest">;
对象
type
的对象可以类比js
中的对象,使用方法如下,注意最后一个例子
type Obj = { name: string; age: 20; } Obj["name"] // string; Obj.age // Error Obj["age"] // 20 Obj['name'|'age'] // string | 20 , 这个特性很重要!!!
利用这个特性,可以完成如下功能
interface Test { a: string; b: number; c: boolean; } // 之前不知道这个特性时,用infer也能达到同样的效果,但实现不如这个直观 type ValueOf<T> = T[keyof T]; type R = ValueOf<Test>;
数组
ts
中的数组分为Array
数组和Tuple
元组。
Array
数组是诸如string[]
的写法,类似java
或其他语言的数组。
Tuple
元组更像是js
中的数组,写法是[string, number, boolean]
这种。
(注:js
中不存在真正意义上的数组,数组是在内存上开辟连续空间,每个单元格所占内存都一样,在js
中,数组写成['a', 5555, {a: 1}]
都没问题,显然在实现上不是真正的开辟了连续内存空间,应该是用链表模拟的,为了解决链表本身查询慢的问题,应该是采用了跳表或者红黑树的方式组织的?)
数组中需要注意的点如下:
type A = string[]; type B = [string, number, boolean]; // =========================分割线========================== // 重点注意!!! A[0]; // string A[1]; // string B[0]; // string B[1]; // number; B[0|2]; // string|boolean // 注意以下写法,为什么可以这么写,因为number是所有数字的集合 A[number]; // string B[number]; // string | number | boolean A["length"]; // number B["length"]; // 3 // ts数组同样可以像js数组那样展开 type Spread<T extends unknown[]> = [...T] Spread<[1,2,3]> // [1,2,3]
根据以上特性,很容易实现以下练习:
// eq1: 实现 `ItemOf`方法(获取数组中项的类型) type ItemOf<T extends unknown[]> = T[number]; // 之前不知道这个特性时,用infer实现的代码如下 type ItemOfByinfer<T> = T extends (infer N)[] ? N : never; // eq2:实现`Append`方法 type Append<T extends unknown[], Ele> = [...T, Ele]; // eq3: 实现返回数组length+1 // ts虽然无法实现加减运算,但可以通过模拟生成对应新类型,返回其属性,从而模拟加减运算 type LengthAddOne<T extends unknown[]> = [unknown, ...T]["length"];
四则运算
运算加减依赖于元组长度,因此先定义一些基本方法,注意..由于是依赖元组长度,因此无法算负数和小数,只能算正整数...
(注:虽然无法计算负数和小数,但ts的type依旧是图灵完备的,位运算也只是01的运算,负数和小数都是一堆01的定义,比如把10000看做0,且最后两位是小数,那么9999就是 -0.01)
// 返回Push后的数组 type Append<T extends unknown[], E = unknown> = [...T, U]; // 同理,返回Pop后的数组代码如下,暂时用不到 // type RemoveTop<T extends unknown[]> = T extends [...(infer U), unknown] ? U : never; type Tuple<N extends number, Arr extends unknown[] = []> = Arr["length"] extends N ? Arr : Tuple<N, Append<Arr>>
有了这些基本方法,先实现加法和减法
type Add<A extends number, B extends number> = [...Tuple<A>, ...Tuple<B>]["length"]; type Subtract<A extends number, B extends number> = Tuple<A> extends [...Tuple<B>, ...(infer U)] ? U["length"] : never;
乘法的话,A*B
就是A
个B
相加,简易版乘法如下,思路不难,但直接用Add和Subtract封装,很多写法都提示嵌套太深。。
注意,这里用于统计和的参数S以元组表示,因为所有运算都是以元组为基准,S用数字表示会先转元组再转数字,来来回回开销比较大。
type MultipleBase<A extends number, B extends number, S extends unknown[] = []> = B extends 0 ? S["length"] : MultipleBase<A, Subtract<B, 1>, [...S, ...Tuple<A>]>;
乘法还有优化的空间,例如2*100
,直接用这个算的是100个2相加,时间复杂度不如100*2
,而计算这么优化的前提是,实现BiggerThan
方法。
type BiggerThan<A extends number, B extends number> = Tuple<A> extends [...Tuple<B>, ...infer U] ? (U["length"] extends (never|0) ? false : true): false; // 优化后的乘法如下 type Mutiple<A extends number, B extends number> = BiggerThan<A, B> extends true ? MultipleBase<A, B> : MultipleBase<B, A>;
有了BiggerThan
,除法也好说,例如a/b
,判定b*2、b*3...b*n
和A的大小就行。
同乘法的实现,用于统计的参数R为元组。。
type Divide<A extends number, B extends number, R extends unknown[] = []> = BiggerThan<B, A> extends true ? R["length"] : Divide<Subtract<A,B>, B, Append<R>>;
至此,四则运算实现完毕。
以上就是typescript type类型使用梳理总结的详细内容,更多关于typescript type类型的资料请关注脚本之家其它相关文章!