币安将上线的Gata(GATA币)是什么?怎么样?GATA代币经济与未来发展介绍
据官方信息显示,Gata,前身为 Aggregata,去中心化 AI 数据基础设施平台,致力于以更加公平、高效的方式生成、分发并利用高质量训练数据。项目自早期阶段起便获得 Binance Labs 青睐,曾入选其 MVB(Most Valuable Builder)计划,并在 BNB Chain 生态 Catalyst Awards 中获得「创新卓越奖」。
其代币GATA将于9 月 4 日率先上线币安 Alpha,下面小编就来和大家简单介绍一下吧
Gata(GATA)最新动态
币安(官方注册 官方下载) Alpha 将于 9 月 4 日率先上线 Gata (GATA)。
符合条件的用户可在 Alpha 活动页面使用币安 Alpha 积分领取空投,交易开放后即可领取。
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Gata是什么
现代人工智能已经取得了显著的突破,但这些进步建立在脆弱的基础之上。
如今,人工智能模型主要由从中心化平台收集的数据提供支持——通常缺乏透明度、用户同意或公平性。
这种集中控制带来了几个严重的问题:
- 少数公司垄断了世界上最有价值的训练数据集;
- 有价值的数据仍然分散在互不相连的生态系统中;
- 用户几乎无法了解或控制其个人数据如何被收集、存储或使用;
- 最重要的是,质量差和有偏见的数据会导致不一致、不安全的人工智能行为。
为了真正使人工智能与人类价值观保持一致,我们需要的不仅仅是更好的算法——我们还需要更好的数据基础。
因此,Gata 应运而生,旨在通过提供一种新的范式来满足这一迫切需求:一个去中心化的、用户拥有的 AI 数据层。在这个层中,数据由社区本身创建、验证和拥有,而非由中心化平台拥有。通过 Gata,我们致力于重建以开放、透明和信任为基础的前沿 AI 基础设施。
Gata平台核心模块与功能
1. GPT-to-Earn
Gata 最早推出的产品是 Chrome 浏览器扩展插件 GPT-to-Earn。用户在使用 ChatGPT 等语言模型时,插件会自动上传匿名对话数据,供后续训练使用,上传的数据将获得积分奖励。
2. DataAgent
DataAgent 是 Gata 平台的核心工具,旨在替代传统的数据标注流程。用户可以运行特定的 DataAgent 脚本,让 AI 自动生成结构化训练数据并进行质量评估。
例如,当前主打的 DVA(Data Validation Agent)会对图文配对数据集进行自动评分,区分有用与无效数据,用于训练如 Stable Diffusion、GPT-4o 等前沿模型。
3. 去中心化数据存储与链上市场
Gata 构建在 BNB Chain 的 Greenfield 网络之上,利用其去中心化存储能力确保数据所有权明确、不可篡改。同时,平台开发了链上数据市场,允许用户将生成的数据上架交易,甚至嵌入微调工具和训练客户端,使非技术用户也能轻松参与 AI 数据经济。
Gata技术架构
Gata 的 DataAgent 系统通过聚合参与者的闲置计算资源,实现了用于 AI 训练的大规模 AI 驱动数据的分散生成。
数据生成过程由三个核心部分组成:输入数据、AI计算和输出数据:
输入数据存储在 BNB Greenfield(BNB 生态系统内的去中心化存储链)上,以确保持续可用性和广泛的可访问性。
参与者使用其本地计算资源对检索到的输入数据执行 AI 计算,将其处理为有价值的 AI 输出。
输出数据和贡献证明被锚定在 BNB Greenfield 上,通过分散存储确保来源、所有权和完整性。
GATA代币是什么
GATA是生态系统的核心实用资产和治理资产,其设计以长期可持续性为核心。其分配和发布计划将贡献者、社区成员和投资者协调一致,确保增长保持稳定、包容和可扩展。
$GATA 的分配方式如下:
- 6% 空投 - 通过社区分配引导早期增长
- 39.7% 生态系统增长 - 激励用户、开发者和贡献者维持参与和网络扩展
- 21% 团队和顾问 - 面向建设者和战略合作伙伴,多年期归属
- 13.5% 中心化交易所 (CEX)、做市商和市场营销 - 支持流动性、交易所上市和全球品牌增长
- 10.01% 基金会 - 用于研究、合作、治理和长期生态系统计划
- 9.79% 投资者 - 提供资源和战略支持的早期支持者
Gata路线图
Gata 的使命是构建前沿人工智能的去中心化智能层——可验证、协作且由社区管理的智能层。
我们的路线图体现了循序渐进的方法,从核心基础设施优化到完全分散的推理和训练网络的启动。
2025第二季度
优化DataAgent的去中心化推理性能
开始早期节点测试并参与技术社区
2025第三季度
为大型模型设计原型去中心化协作推理
设计去中心化协作推理网络的节点参与和激励机制
2025第四季度
启动并扩展去中心化协作推理网络
为大型模型设计去中心化协作训练原型
2026第一季度
启动并扩展去中心化协作训练网络
增强节点治理框架并促进全球社区参与
未来的道路优先考虑性能、多节点协调、标记化参与和全球治理——为无需许可的生态系统奠定基础,在这个生态系统中,干净的、用户驱动的数据驱动安全且一致的人工智能系统。
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