交易指标哪个最好用?币圈最好用的八大技术指标
在加密货币这个 7 * 24 小时全天候运作市场中,高波动性为交易者提供了更多的交易机会。相较于趋势行情,交易者试图从短期价格波动中获利,而不是长期持有资产。作为最常见的交易策略之一,波动交易要求交易者具备快速市场分析、果断决策和严格风险管理的能力。
作为新手交易者,我们在知道如何利用波动参与市场的同时,最好的做法是结合多个指标,并将技术分析和基本面分析相结合,进行充分的学习和试错交易,以提高交易决策的准确性。本文将介绍波动交易策略和 8 个最佳交易指标,以供用户参考。
什么是波动交易?
波动交易是指交易者在市场价格出现显著波动时进行买卖操作,目的是通过捕捉短期价格波动来赚取利润。价格变化越快,波动性越大。反之,价格变化越慢,波动性越低。
波动交易者通常不会长期持有资产,而是会频繁进出市场。波动交易者在波动低点买入资产,并在下一个波动高点卖出,以利用价格的上下波动。波动交易可以是日内交易,也可以是波段交易或其他短期策略的一部分。
波动交易的特点
1)相较于趋势交易,波动交易的操作频率更高
交易者可能会在短时间内进行多次交易,可能是几天,几小时,甚至是几分钟。尤其是在高波动性的加密货币行业,山寨币振幅极大,交易者持仓时间短而快。
2)技术分析导向
波动交易通常依赖于技术分析指标,比如:相对强弱指数(RSI)、移动平均线、布林带(Bollinger Bands)等,以帮助交易者更好的识别市场中的短期机会。
3)风险管理至关重要
由于市场价格波动剧烈,潜在收益和风险都较高。波动交易者需要执行严格的风险管理策略,包括设定止盈止损位等。
也正基于上述特点,波动交易者能够在短时间内迅速获取利润,并且无论市场处于牛市、熊市还是横盘震荡,都有获利的机会。不过,波动交易也伴随着极高的风险和心理压力,它通常要求交易者需要不断关注市场变化,并根据行情走势快速决策,一旦市场波动剧烈超过预期,未能及时止损或者止盈可能会使利润迅速蒸发,甚至导致亏损。尤其是在加密交易中,交易平台会提供杠杆和合约交易服务,它在放大收益的同时也放大了风险。
因此,交易者需要根据自身的风险承受能力和交易风格,选择适合自己的波动交易策略,并结合多个有效的波动交易指标和风险管理措施来提高成功率。
币圈最好用的八大技术指标
通过熟悉掌握多个波动交易指标,可以帮助交易者更好地把握市场动向,在快速变化的市场中做出快速决策。
这些指标提供不同角度的市场信息,包括趋势、成交量、动量等,可以更直观、全面的推演短期价格变动,帮助交易者确定入场和出场点,同时还可以帮助识别市场情绪和潜在的转折点,通过设置止盈止损点来控制风险。
波动交易指标通常可以分为以下几类:
- 趋势指标
趋势指标用于识别市场的主要趋势方向,帮助交易者判断价格的上涨或下跌趋势。常见指标有:移动平均线(MA)、MACD。
- 动量指标
动量指标用于测量价格变化的速度和强度,帮助交易者判断市场的超买或超卖状态,以及潜在的反转点。常见指标有:相对强弱指数(RSI)、威廉指标(Williams %R, WR)和随机指标(Stochastic Oscillator)。
- 成交量指标
成交量指标用于分析市场的交易量变化,帮助确认趋势的强弱或反转的可能性。·交易者可以判断价格波动的有效性。常见指标有:成交量(Volume)、平衡交易量(OBV)。
- 波动率指标
波动率指标用于测量市场价格的波动性,帮助交易者识别市场是否处于平静或活跃状态。常见指标有:布林带(Bollinger Bands)、平均真实波幅(ATR)。
- 混合性指标
混合性指标结合了多种类型的分析方法,以提供多维度的市场分析。比如,抛物线转向指标(SAR, Parabolic SAR)结合趋势跟踪和动量分析,提供市场反转信号。
下面介绍 8 大最佳波动交易指标。
1. 相对强弱指数(RSI)
RSI 通常用于衡量资产的超买或超卖状态,它的取值范围在 0 到 100 之间。
- RSI > 70 通常被视为超买状态,可能预示即将回调。
- RSI < 30 通常被视为超卖状态,可能预示即将反弹。
需要注意的是,RSI 并非绝对指标,在强势趋势下,RSI 可能长期保持在高位或者低位。
如上图所示,BTC 日线图中,在今年 1 月底到 3 月中旬期间,BTC 开启了一段强势上涨的趋势行情。尽管 BTC 日线 RSI 一度触及 80,但上涨途中回撤很少,上涨动能强劲。直到 3 月中旬,日线 RSI 在持续保持接近 90 的高位后,最终完成趋势反转,震荡下跌。
2. 移动平均线(MA)
MA 通过计算一定时期内的平均价格来平滑价格数据,帮助交易者识别和确认市场趋势。主要类型分为:
简单移动平均线(SMA):对指定期间内的所有价格进行简单算术平均。
指数移动平均线(EMA):给予近期价格更高的权重,对市场变化反应更快。
加权移动平均线(WMA):根据自定义权重计算平均值。
- 当价格在 MA 之上时,通常被视为上升趋势。
- 当价格在 MA 之下时,通常被视为下降趋势。
- 当多个 MA 线收敛时,可能预示着大幅波动即将来临。
MA 常被视为动态支撑或阻力位。当出现交叉信号时,比如:短期 MA 穿过长期 MA 可能表示趋势变化。
如下图所示,BTC 4 小时图上的 9 日 EMA 从下方穿过 26 日 EMA 后,BTC 短期进入上涨趋势。该交叉点被称为“金叉”,通常视为买入信号。反之,交叉点会被称为“死叉”,通常被视为卖出信号。
不过需要注意的是,MA 在趋势行情中效果较好,在震荡市场上,MA 可能会产生大量的虚假信号。因此,交易者不要单独依赖 MA,应结合交易量等其他技术指标综合分析。
3. 布林带(Bollinger Bands)
布林带由 John Bollinger 在 1980 年代创建,用于衡量市场波动性和可能的价格区间。
布林带的构成:
中轨:通常是 20 期简单移动平均线 (SMA)。
上轨:中轨加上两个标准差。
下轨:中轨减去两个标准差。
布林带是一个波动性指标,带宽扩大表示波动性增加,带宽收窄表示波动性减少。当布林带收窄极致时,通常预示着即将出现大幅波动。
在波动行情中,布林带可以被视为“超卖或超卖”信号:
- 价格接近或突破上轨可能表示超买。
- 价格接近或突破下轨可能表示超卖。
需要注意的是,布林带在趋势市场和震荡市场中的表现不同。在趋势行情中,资产价格可能会长期保持在布林带的上方或下方,因此此时不应简单将其视为“卖出或买入”信号。
如下图所示,BTC 4小时图,其价格走势一直在下轨和上轨之间波动。
4. 移动平均线收敛散度 (MACD)
MACD 由两条线组成:MACD 线(快线)和信号线(慢线),它们的交叉和与零线的关系可以提供交易信号。
- MACD线上穿信号线:可能是买入信号
- MACD线下穿信号线:可能是卖出信号
- MACD柱状图由负转正:可能表示上升动能增强
- MACD与价格的背离可能预示趋势反转
举例,如下图红框中所示,BTC 日线图上的 MACD 线上穿信号线,同时 MACD 柱状图转为正值,此时 BTC 上涨动能增强,持续上涨。
5. 成交量 (Volume)
成交量虽然不是一个复杂的技术指标,但却极其重要,可以验证价格走势的强弱。
- 价格上涨伴随交易量增加:通常被视为强劲的上升趋势
- 价格下跌伴随交易量增加:可能表示强烈的卖压
- 价格变动而交易量低:可能表示趋势缺乏持续性·
- 交易量突然激增:可能预示重要的市场转折点
纵观 BTC 日线图,交易量显著增加的几次后续 BTC 走势都出现了剧烈波动。
6. 随机指标(Stochastic Oscillator)
随机指标是一种动量指标,包括 %K 线和 %D 线,用于判断价格在一定周期内的位置。它的运作方式与 RSI 指标类似,但计算方式不同。
- %K 线上穿 %D 线:可能是买入信号
- %K 线下穿 %D 线:可能是卖出信号
- 指标值超过 80:可能超买
- 指标值低于 20:可能超卖
如上图所示,在 BTC 日线图中,当随机指标多次低于 20 时,BTC 也相应的处于阶段性底部中,表明市场存在超卖,有反弹需求。不过需要注意的是,虽然随机指标是一个有用的工具,但它并不是万能的,交易者应该与其他技术分析指标和基本面结合使用,以提高判断的准确性。
7. 斐波那契回撤(Fibonacci Retracement)
斐波那契回撤基于斐波那契数列,用于识别潜在的支撑和阻力水平。常用的回调水平包括23.6%、38.2%、50%、61.8%。
- 在上升趋势中,这些水平可能成为回调的支撑位。
- 在下降趋势中,这些水平可能成为反弹的阻力位。
例如,在 BTC 最近一次大跌中,价格从 70,018 美元跌至 49,116 美元。根据斐波拉契常用水平,BTC 后续反弹的时候,在 38.2% 位置多次获得支撑, 61.8% 位置成为反弹阻力位。
8. 平均真实波幅(ATR)
ATR 是一个波动性指标,由 J. Welles Wilder Jr. 开发。它衡量资产在特定时间段内的平均价格波动幅度,不考虑价格方向,可以帮助交易者设置止损位和目标价位。
- 高 ATR 值:表示高波动性,可能预示重要的市场转折点或突破
- 低 ATR 值:表示低波动性,可能预示盘整或趋势即将结束
- 用于设置止损:例如,可以将止损设置在入场价格的 2倍 ATR 之外
比如,BTC 此时的价格是 58,500 美元,日线 ATR 为 2470,这意味着 BTC 的日均价格波动约为 2470 美元,那么此时可以将止损点设在入场价格减去 2 倍 ATR 的位置,约为 53560 美元(58500-2470*2)。
结语
总的来说,波动交易指标为波动交易提供了强大的技术分析基础,但它们的有效使用需要深入的市场理解、不断的学习和严格执行的风险管理。作为交易者,最好综合使用多个指标,相互验证信号,并根据自己的交易风险设置个性化参数,持续优化交易策略。同时,交易者还要结合基础面分析,市场动态等,灵活调整自己的交易逻辑。
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