Intent Centric是什么?未来如何?全面解读Intent Centric
Intent Centric是什么?未来如何?全面解读Intent Centric!Intent-centric这一新颖且抽象的概念最近很火,它不仅被头部风投Paradigm列为重点关注领域榜首,在巴黎ETHCC大会上 一个名为 Bob the Solver的项目更是得到了抢眼关注,接下来我会推出一系列投研文,从概念通俗解析、alpha项目分析、商业逻辑前瞻、DeFi行业潜在变局等方面带大家系统、深刻地理解它。那么什么是Intent Centric?Intent Centric未来如何?下面就和脚本之家小编一起看看吧!
Intent Centric 前言
Intent Centric(以意图为中心)原语在被 Paradigm 提出之后,曾在去年的一段时间成为行业争相讨论的显学。但这个新原语用词有点玄奥,市场上很多人理解起来有些许困难。
本质上,Intent Centric 原语是一种将用户意图抽象化、将复杂执行逻辑封装的计算范式。它通过引入意图层 (Intent Layer) 作为中间抽象层,实现了用户需求与底层执行的解耦。
还是理解无能?举一个更接地气的例子:
- 传统链上操作: 调用合约 A 的函数 X,获得代币 B,再调用跨链桥合约 C 将 B 跨到链 D,最后在链 D 上调用 DEX 合约 E 兑换成代币 F。
- Intent Centric 方式: 用 A 换取链 D 上的 F。
看出区别了吗?Intent Centric 方式将复杂的多步操作抽象为单一意图,极大地简化了用户交互模型。
什么是 intent-centric 以意图为中心?
简单理解:过去用户完成一个复杂地DeFi操作,可能要注册钱包,配置各链RPC,走跨链桥,Approve、Swap、Staking等一系列操作,整个过程复杂、烧Gas、安全风险大,对普通用户极为不友好,而在intent-centric基础设施完善后,用户注册好钱包后,和AIGC沟通“意图”,然后由AIGC AI辅助工具帮助其完成各类DeFi操作,用户只需要发布指令,签署一个Approve指令即可。
顺着这个思路,是不是很好理解?Intent-centric是嵌入在用户和defi infra之间的一个中间层,借此可以让defi拥有cefi一样的使用体验,降低用户参与DeFi的门槛。
为什么说Intent层的内核是可编程特性?
intent意图,是个抽象概念,比如,有用户说,“赚钱“就是我的意图,以目前的AI科技怎能达成一个令人满意的deal。一开始大部分用户很难表达意图,同理AIGC也极难捕捉用户的需求,一个比较满意的需求撮合很难,因此编程化目的就是减少交易双方的摩擦问题。
在我看来,可以作为input数据输入给AI的intent要满足: Programable可编程特性:
一个通用的intent centric框架为:用户——》Intent 交互层——》Protocol 协议层。
intent交互层负责编程化用户的需求,比如,一个用户意图撸毛,以太链上资产1ETH,想去zkSync的某个Swap协议拿出50%的资金做LP,参与Pool ETH/USDC,剩下的资产转往Starknet,尽可能省gas费,三天内完成即可,资金安全为第一位。(用户需input有效的可编程化的意图)
intent层编程化后:Excute执行步骤:Bridge——》Swap——》Approve——》Withdraw;操作时间:监测3天内gas的低峰值;路径Route选择:选择一个top级Swap池规避跑路风险,选择一个三方跨链桥,转移资产往Starknet。
Protocol协议层负责执行intent层发出的请求,做可组合性匹配和兼容性适配,比如 撸毛常说的一鱼多吃,怎样的协议组合是最优解?又比如,跨协议常见的不兼容问题,如何融合打通等。目前DeFi协议,看似组合性很强,但Lending、Swap产品很多,都相对孤立,Aggregator聚合器有根据利率等实现优化的路径选择但场景也局限,以现在协议层的组合丝滑程度,一个intent指令发出后难免会发生摩擦,比如gas消耗超出用户预期,或者误入跑路协议等。未来若intent中间层成为通用模块,势必会驱动协议层进一步扩大组合型可能以及协议间的兼容性。(outcome会满足用户的intent,但难免存在摩擦)
Anyway,一个成熟的 intent centric链路会以用户有效的input为输出,以最大化匹配用户Preference但避免不了摩擦的outcome为输出。
以拼车的例子来通俗理解?
大家都用过滴滴打车,通俗来说,滴滴App就是一个 intent centric打车资源分配调度中心。用户叫车就是一次向滴滴input意图的过程,滴滴可以编程化用户的打车路线,然后根据时间匹配同行高相似度用户,根据评价优先选口碑较好的司机,最后自然也就帮用户省了钱。但这只是用户的省钱偏好,若用户偏好舒适高端,滴滴就会配备商务专车,若用户不想拼车又想省钱,滴滴就会推荐一口价模式,筛选愿意的司机来接单。打车的业务场景和做交易很像,不同的用户,不同的消费习惯,不同的交通情况等等。
想象下这个打车场景的各种可能性,再来看intent-centric概念,再去联想未来DeFi交易资源的分配调度,想象空间可想而知。
Why Intent Centric?
为什么 VC 机构和开发者在这个新原语诞生伊始对其感到兴奋呢?这是因为 Intent Centric 原语不仅仅是一个技术范式创新,它代表了 Web3 从「机制设计」向「体验设计」转变的开端,它有潜力重塑整个区块链计算模型,为真正的大规模采用铺平道路。
Intent Centric 原语在以下 5 个方面有革命性的效应提升:
计算复杂度优化: 通过将多步操作合并为单一意图,可以在执行层面进行全局优化。这不仅降低了 gas 消耗,还能显著提高执行效率。
状态空间压缩: 传统方法下,每个中间步骤都会产生链上状态变化。Intent Centric 模式可以将多个状态变化压缩为单一状态转换,大大减少了链上存储压力。这对于像以太坊这样的状态爆炸问题严重的公链尤其重要。
并行性提升: Intent 的抽象本质允许系统在执行层面进行更灵活的调度。例如,多个用户的跨链 Intent 可以被批处理,从而提高整体吞吐量。
互操作性增强: Intent 作为一种标准化的抽象,可以极大地促进不同协议间的互操作。这为构建真正的跨链、跨协议生态系统奠定了基础。UniswapX 的实践表明,基于 Intent 的路由可以无缝整合多个 DEX 的流动性,为用户提供更优的执行价格。
安全性提升: 通过将复杂逻辑封装在可审计的 Intent 执行器中,可以大大减少用户直接操作带来的安全风险。CoW Swap 的数据显示,采用 Intent 模式后,因用户操作失误导致的损失减少了 90% 以上。
Intent Centric 原语的实例化
目前 Intent Centric 原语的实例化应用案例有(不限于):
dappOS 的 Intent Assets: 这是一个典型的状态多态化应用。Intent Assets 在逻辑上表现为单一资产,但在物理上可能分布在多个链上。当用户表达使用意图时,系统会自动进行最优的跨链路由和聚合。这种设计不仅优化了资金利用效率,还为用户提供了无缝的跨链体验。 技术亮点:采用了基于 ZK 的状态证明机制,确保了跨链操作的安全性和低延迟。
Renzo 的「Restake from Anywhere」: 这是 Intent Centric 在质押领域的创新应用。通过将质押操作抽象为 Intent,Renzo 成功解决了 ETH 质押的流动性和可组合性问题。 核心创新:引入了一种新的质押代币标准,允许质押 Intent 在不同链间自由流转,从而实现了真正的「跨链质押」。
Everclear 的清算层: Everclear 通过引入 Intent 清算层,巧妙地解决了跨链操作中的流动性分散问题。它将多个链上的流动性虚拟化为一个全局流动性池,大大提高了资金利用效率。 技术亮点:采用了创新的多方计算 (MPC) 技术来协调跨链操作,既保证了安全性,又显著提高了执行效率。
CoW Swap 的批量拍卖机制: CoW Swap 通过引入批量拍卖机制,巧妙地解决了 DEX 中的 MEV( 最大可提取价值 ) 问题,同时大幅提高了交易效率。这是 Intent Centric 原语在去中心化交易领域的一次革命性应用。 核心创新: a) 批量订单匹配: CoW Swap 将用户的交易意图 (Intents) 批量收集,而不是立即执行。这允许系统在更大的订单池中寻找最优匹配,大大提高了成交概率和价格优化空间。 b) 链下求解,链上结算: 订单匹配在链下进行,只有最终的结算结果上链。这种设计极大地降低了 gas 成本,同时提高了系统的可扩展性。根据 CoW Swap 的数据,这种方法可以将 gas 成本降低高达 90%。 c) 竞争性 Solver 机制: CoW Swap 引入了 Solver 竞争机制,让多个 Solver 竞争提供最优的订单匹配方案。这不仅提高了匹配效率,还引入了去中心化的元素,增强了系统的鲁棒性。 d) MEV 保护: 通过批量处理和链下匹配,CoW Swap 有效地消除了传统 DEX 中常见的抢先交易、夹子交易等 MEV 攻击。
从以上应用实例中,我们可以总结出 Intent Centric 原语的实例化的通用架构:
用户界面层:
功能:接收用户输入,生成标准化的 Intent 对象。
实例:CowSwap:用户指定想要交换的代币和数量。
UniswapX:用户选择输入和输出代币,以及滑点容忍度。
DappOS:用户表达使用 Intent Assets 的意图,如跨链转账或交易。
Intent 解析层:
功能:解析 Intent 对象,提取关键参数,如代币地址、数量、价格限制等。
实例:CowSwap:解析用户的交易请求,确定交易对和数量。
UniswapX:分析用户的交易意图,包括代币对和价格要求。
DappOS:解析用户的 Intent Assets 使用请求,确定操作类型和参数。
路由优化层:
功能:基于解析的 Intent,计算最优执行路径。
实例:CowSwap:使用批量拍卖机制,找到最佳的撮合方案。
UniswapX:计算最优的代币交换路径,可能涉及多个 DEX。
DappOS:为 Intent Assets 的使用计算最佳的跨链路径和执行策略。
执行层:
功能:根据优化后的路径,调用相关智能合约执行操作。
实例:CowSwap:通过选定的 Solver 执行批量订单。
UniswapX:调用选定的 DEX 合约,执行代币交换。
DappOS:执行 Intent Assets 的相关操作,如跨链转移或交易。
结算层:
功能:处理跨链操作,清算资金,确保所有参与方收到应得的资产。
实例:EverClear:作为专门的清算层,协调不同链间的资金流动和结算。
DappOS:处理 Intent Assets 在不同链间的结算和同步。
这些项目都将复杂的链上操作抽象为简单的用户意图,大大简化了用户交互。而且具有高度的灵活性,能够适应不同的应用场景和用户需求。
链上数据表现与隐藏的第 0 层
不可证伪的真理不是科学,无法达成 PMF 的原语只是空话。
查看以上 4 个实例的 Dune 数据看板,我们会发现 Cowswap 数据表现一枝独秀,Renzo 的「Restake from Anywhere」表现相对亮眼,DappOS、EverClear 的链上数据目前表现相对一般。
Cowswap 在抗 MEV、免 Gas 交易、高级订单等等方面解决了链上交易用户的真实痛点,只需要签名,不需要花费 Gas 费 Approve 和 Swap,就可以实现 1 笔交易。当然,手续费还需要你支付。
Renzo 的「Restake from Anywhere」解决了其他 L2/L1 上的 Wrap ETH 参与 Restaking 积分 Farming 存在的交互复杂性和跨链操作额外成本的痛点。
DappOS 的 Intent Assets 解决了用户既要链上原生收益又要保持资产的高流动性和无损互换属性的需求。
EverClear 的清算层则为链抽象时代的协议提供了新的清算底层基础设施,解决 Solver 的再平衡、可编程清算、无许可链扩展等痛点。
这些实例链上数据表现的参差,在于它们在 Web3 意图表达 - 执行堆栈选择的层和竞争环境的不同。
Web3 意图表达 - 执行堆栈可以划分为 5 层:
Web3 意图表达 - 执行堆栈的 0 层入口层:推特、Google 搜索、Telegram、AppStore、Crypto 垂直媒体、Facebook、Kakao、WeChat 等。
Web3 意图表达 - 执行堆栈的 1 层钱包账户层:MetaMask 钱包、OKX 钱包、Bitget 钱包、Coinbase 钱包、Ledger 钱包、DappOS 钱包、Privy 钱包等。
Web3 意图表达 - 执行堆栈的 2 层意图表达层:Cowswap、UniswapX、Anoma、Socket、Across 等
Web3 意图表达 - 执行堆栈的 3 层意图执行层:做市商、LP、Solver 服务商
Web3 意图表达 - 执行堆栈的 4 层清算层:Everclear
Web3 意图表达 - 执行堆栈的 5 层结算层: L1&L2
目前定位在第 2 层 Cowswap 和 Renzo 的「Restake from Anywhere」顺风顺水。定位在第 5 层的 Everclear 作为新鲜出炉的中间件还处增长曲线的大早期。定位在 1、2、3 层的 DappOS 则面临着前后夹击的激烈竞争局面。而且作为后来挑战者凭借自建的 Intent Assets 和 Solver 网络,去从 MetaMask、OKX 钱包、Bitget 钱包这些巨头手中抢食,显得力不从心。
特别要说的是,Web3 意图表达 - 执行堆栈的 0 层在目前的 Intent Centric 实例设计架构中处于隐身状态。但 0 层作为 Web3 生态系统的入口,不仅提供了用户获取渠道,还塑造了用户认知,影响了产品定位和市场竞争格局。
对 Intent Centric 实例项目来说,不妨借鉴 Solana Blinks 的思路,将意图表达从 2 层前移到 0 层,与用户建立直接联系,将是实现并维持 PMF 的关键。
未来展望:Intent Centric 范式的潜在革命
Intent Centric 范式在既有实例之外,尚有以下未开发的潜力:
计算范式转变: 从「指令式」到「声明式」的转变可能会彻底改变智能合约的编写方式。想象一下,未来的 DApp 开发者可能只需要描述期望的结果,而不是详细的执行步骤。
链间状态同步新模型: Intent 可能成为不同链间状态同步的新载体,为真正的互操作性奠定基础。这可能导致「单链中心化」向「多链协作」的转变。
AI 驱动的 Intent 优化: 结合大语言模型 (LLM) 技术,未来可能出现能够理解自然语言 Intent 并自动优化执行路径的 AI 代理。这将进一步降低 Web3 的使用门槛。
去中心化意图市场: 随着 Intent 标准化的推进,我们可能会看到专门用于撮合和执行 Intent 的去中心化市场出现。这将为套利者和做市商创造全新的机会。
一览 Intent-Centric 赛道 9 个热门项目
dappOS
意图执行网络 dappOS 因 3 亿美元估值 A 轮融资和集成项目 GMX 面向活跃用户的 10 万枚 $ARB 大额空投而在推特上成为热搜。
dappOS 于近期完成了由 Polychain 领投的 1500 万美元 A 轮融资,估值达到 3 亿美元,使之成为了意图赛道新晋“明星项目”之一。去年该网络也获得了 Binance Labs、红杉中国、IDG 等顶级 VC 的投资。
此外,GMX V2 集成 dappOS 两个月以来,新用户增加 30,596 名,过去 30 日新增 TVL的 15% 来自于 dappOS 用户。为了激励 dappOS 活跃用户,GMX 空投了 10 万 $ARB。随着 dappOS 网络的进一步壮大,像这样的空投机会将会越来越多,使之成为 Airdrop 交互的金铲子工具。
dappOS 作为一个解决可定价意图的意图执行网络,正在满足用户极低的链上交互门槛。用户只需要提交意图,dappOS 及其求解器节点将以去中心化的方式执行意图落地。dappOS 能够执行的意图形式多种多样,包括应用合约交互、铭文铸造策略、复制交易、Telegram 机器人交易等等。
与此同时 dappOS 还提供了与该网络兼容的中间件,开发者能够低成本的将这套“意图”能力向更多 dApps 拓展,并保持去中心化特性。因此,dappOS 正在推动所集成 dApps 到“去中心化意图应用”的凡是转变。
随着 dappOS 生态的壮大,其将会吸引越来越多的用户参与其中,尤其是在“金铲子”效应的加持下加速转化为粘性用户,并逐渐形成网络效应,这也将加速 dappOS 意图网络对于服务节点的优化,意图执行网络将会更低成本、更高效,用户体验更好,反过来这又会促使更多的 dApps 支持 dappOS。同时值得一提的是,dappOS 正在引入治理代币 $DOS,网络收入、交易的增长也会进一步为 $DOS 持有者提供收益。
Anoma
Anoma 协议是最早引入“意图”概念的协议,提供了以意图为中心的通用 dApp 架构。该架构旨在满足广泛的请求,使提供服务的 dApp 能够将意图与求解器网络保持一致,促进用户意图与跨各种应用程序和场景的求解器的匹配。值得一提的是,Anoma 实际上是一个“接口”,是一系列可以被自由复制的代码,而不是一条中介链,因此不会有 Anoma 链。也就是说,Anoma 可以被部署到当前的任何 L1、L1.5、L2 或非 EVM 链,例如以太坊主网、Arbitrum、Solana、Cosmos、Eigenlayer AVS。
Particle Network
很多小伙伴是通过 MerlinChain 而认识了在幕后提供账户抽象、BTC Connect 等服务的 Particle Network,事实上该协议除了在链抽象领域颇有建树外,也正在布局意图领域。
Particle Network 正在建设通用 dApp 框架 Intent Fusion Protocol,用于表达、转换和执行意图。开发者可以通过它创建意图应用程序,用户表达的意图将被提交到求解器网络进行链上执行。
在这个生态系统中,开发人员有一个直接的途径来利用Web3的独特功能,同时为用户提供尽可能最好的用户体验,将100%的精力集中在创建问题解决方案上。
通过将 Intent Fusion Protocol 与 Particle 成熟的链抽象、模块化智能 WaaS 和跨链原子交换解决方案相结合,来自 Web2 的开发人员可以便捷地利用 Web3 的独特能力,同时为用户提供最简单的用户体验。
Essential
Essential 自称为是第一个“声明式区块链”(The First Declarative Blockchain),实则仍然是围绕“意图”概念。
Essential 认为,自第一个通用区块链以太坊诞生以来,每个通用区块链都使用了命令式编程模型,由于它们依赖于代码的线性执行来实现状态更新,因此用户与这些区块链交互的唯一方法是通过命令式指令(例如交易和智能合约)。的确,Web3 新用户对区块链最常见的用户体验批评无外乎就是不确定的结果、失败的交易、MEV、高滑点——实际上它们都是对底层命令式模型的批评。
接下来让我们看看 Essential 的“声明式区块链”是如何做的?
根据官方解读,声明性区块链意为利用约束实现状态更新而无需执行的区块链。或者我们换句话说,Essential 允许用户以想要的(声明性)结果而不是(强制性)指令来签署他们预期的交易。其实也在意图的范围内。
Essential 在求解器上的要求会高,相比于 1+1=2 的普通求解器,当用户提交意图后,Essential 网络的求解器必须尽最大努力提出最优解,不仅要满足用户的意图,还要最大限度地提高用户的满意度。更简单地说,用户提出意图后,每一个求解器都会竞相回答以下问题:给定约束和目标后,我认为哪种新状态可以最大限度地提高用户的满意度?
Essential 的技术堆栈有三个核心支柱:
- 无需执行的区块链:类似于 ZK Rollup,对用户意图的计算在链下完成,而欺诈证明验证部分则在链上进行,以此来为应用程序和用户提供更大的吞吐量、更低的交易费用。
- 基于约束的领域特定语言(DSL):允许用户仅仅通过自然语言表达来提出意图,开发者简单描述业务逻辑,可以将交易或计算逻辑外包给求解器,以使用户更方便得到想要的交互结果,开发者更轻松地创建更复杂的 dApp。
- 求解器网络:为整个网络中用户提交的意图提供最优解决方案。
Self Chain
Self Chain 是一个基于 Cosmos SDK 的模块化、以意图为中心的全新区块链,在上个月结束的激励测试网 V2 中,Self Chain 拿下了 366 个应用程序及 1.9 万用户的不错成绩。
其实这个项目我本想与已经上线了主网的 Ruby Network 一起介绍,因为这两者太像了,都以 Mass Adoption 叙事起步,从 MPC、账户抽象、链抽象再到意图,能蹭的热点都蹭上了。不过相比于缝合怪 Ruby,Self Chain 在意图叙事中所下的技术功夫还是大很多的(Ruby 似乎只是挂上了“意图”这个标签)。
Self Chain 通过三层结构将意图概念集成到其区块链架构中:
- dApps 层:用户通过简化的界面与 dApp 进行交互。该层会收集用户的意图,并将其使用类似于 GPT-4 的大型语言模型(LLM)翻译为简单的、结构化的意图。
- 意图访问层:该层将搜索实现用户的意图所需的各种路径,找到满足用户请求的最佳方法。
- 意图求解器:意图求解器介入,高效执行交易。
Orb Stack、Orby
Orb Lasb 正在开发一种模块化的跨链意图协议堆栈 Orb Stack,允许用户能够发出跨域意图。它是由 5 层组成的:
- 可扩展的轻客户端,提供了系统的安全基础
- 消息框架,优化速度、成本和可配置性
- 代币包装协议,支持资产跨链
- 跨域意图协议
- 统一账户系统,允许用户在不同的链上托管资产
除此以外,开发团队还在开发意图引擎 Orby,可以被集成到任何 dApp 前端,使来自任何链的用户能够使用它。它也可以被集成到钱包中,使用户能够与任何链上的任何 dApp 进行交互,而无需将钱包资产碎片化到各个链上地址。Orby 的愿景是支持多链交互,并将交易转换为可以通过 Orb Stack 在任何链上执行的意图。
Orbiter Finance(Orbiter Rollup)
Orbiter Finance 是领先的 Layer2 跨链协议,有超过 300 万用户通过该协议在不同的 L2 之间进行了资产跨链。今年 1 月,Orbiter Finance 宣布未来将推出基于 ZK 的 Orbiter Rollup,成为以太坊的意图层,主要用于聚合 Orbiter 用户的跨链意图。在与合作伙伴的共同努力下,Orbiter Rollup 将会解决执行问题,即用户在该网络上无需逐步执行跨链操作,便可实现他们期望的结果。
Across v3
与 Orbiter 类似的还有跨链协议 Across。在最近推出的 V3 版本中,Across 增加了一个可组合的意图引擎。由以下部分组成:
- 基于意图的 RFQ 订单流
- 具有离链流动性的第三方求解器网络
- 具有 Optimistic 验证的结算系统
Aperture Finance
Aperture Finance 是一个基于意图架构的 DeFi 平台,将 AI 与意图相结合,构建了一个聊天机器人,用户可以用自然语言表达他们的意图,并利用求解器网络以得到结果。
这就是典型的 AI + Intent 的最好例子。通过直接与 AI 文字互动,表达需求,AI 自动提取识别并确认用户意图,提交给求解器网络,求解器网络寻求最优解决方案,最后通过竞标模式交给最优的求解器去执行。
除了交易,还有一个有趣的用例是用 Aperture 去领取空投,我们只需要跟 AI 说,“帮我尝试领取 Airdrop 空投,系统就能自动根据用户的钱包地址和授权,去各个链上搜寻有空投的项目,并自动完成领取”。这种自动化可以为用户大大减少了与每个项目空投领取网站直接交互的时间,更是免除了用户被钓鱼网站欺骗的风险。
以上就是脚本之家小编给大家分享的Intent Centric是什么?未来如何?全面解读Intent Centric的详细介绍了,希望大家喜欢!
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