浅析算力对于区块链技术的意义

现在的很多数字货币都是可以通过网卡来获得的，我们想要挖矿只能够通过计算机随机的哈希碰撞，一个矿机每秒钟能够进行多次的哈洗牌碰撞，这也就是我们平时所说的工作量证明机制了。

浅析算力对于区块链技术的意义

算力则指计算机每秒可执行哈希运算的次数，也称为哈希率，简单说，算力就是矿机运算速度的一个量化指标，假设加密货币是个矿，矿工真的是「矿工」本工，那么需要挖多少下铲子能购挖出来一个矿，我们可以看作算力数据。

日前，比特币全网算力已经全面进入P算力时代(1P=1024T，1T=1024G，1G=1024M，1M=1024k)，在不断飙升的算力环境中，P时代的到来意味着比特币进入了一个新的军备竞赛阶段。算力是衡量在一定的网络消耗下生成新块的单位的总计算能力。每个硬币的单个区块链随生成新的交易块所需的时间而变化。

早期的比特币区块链采用高度依赖节点算力的工作量证明(Proof of work,PoW)机制来保证比特币网络分布式记账的一致性。随着区块链技术的发展和各种竞争币的相继涌现，研究者提出多种不依赖算力而能够达成共识的机制，例如点点币首创的权益证明(Proof of stake，PoS)共识和比特股创的授权股份证明机制(Delegated proof of stake，DPOS)共识机制等。[1]

比特币区块链系统的安全性和不可篡改性是由PoW共识机制的强大算力所保证的，任何对于区块数据的攻击或篡改都必须重新计算该区块以及其后所有区块的SHA256难题，并且计算速度必须使得伪造链长度超过主链，这种攻击难度导致的成本将远超其收益。据估计，截止到2016年1月，比特币区块链的算力已经达到800 000 000 Gh/s，即每秒进行8*10^18次运算，超过全球Top500超级计算机的算力总和。

区块链算力的发展

算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的爆发式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告，全球信息数据90%产生于最近几年。并且到2020年，40%左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3的数据具有价值。因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入，缩小甚至赶超与世界发达国家差距。

大数据是人工智能发展的基础保障，是人工智能这台机器高速运转的燃料。没有大数据的支撑，人工智能就没有了燃料，谈不上发展。算力是人工智能发展的技术保障，是人工智能发展的动力和引擎。二者都是人工智能密不可分的一部分。反过来，人工智能的发展和应用又会反过来提升大数据和算力的技术革新，提高大数据和算力的水平。

三者相辅相成，融合发展，才是未来信息时代发展的潮流趋势。大家都非常熟悉AlphaGo，之所以能战胜棋类顶尖高手，除了人工智能的深度学习技术之外，大数据提供的一千多万棋谱才是它持续进步乃至几乎无懈可击的根源。在深度学习应用到人脸识别之前，基于大数据的识别成功率只有93%，而深度学习和算法的更新，将人脸识别系统成功率提升到了97%以上，为人脸识别的商业应用铺平了道路。

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