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重仓11亿美元比特币(BTC)矿股对冲基金遭AI抛售冲击净值急跌,紧急寻求外部资金驰援

2026-07-30 21:41:32 佚名
简介一家重仓11亿美元比特币矿业股票的对冲基金,在AI板块遭惨烈抛售后净值急剧回撤,被迫紧急寻求外部资金驰援,高盛、摩根大通已向多家重仓AI的对冲基金发出追加保证金通知,机构杠杆风险持续攀升,

重仓11亿美元比特币(BTC)矿股对冲基金遭AI抛售冲击净值急跌,紧急寻求外部资金驰援

一家持有价值约11亿美元比特币矿业股票的对冲基金,在近期AI板块集体抛售潮中遭遇净值大幅回撤。为应对流动性压力,该机构正通过场外谈判、质押部分矿企股权等方式紧急筹措资金。当前市场同时面临加密资产回调与AI赛道估值下修双重压力,不少重仓跨赛道的机构正陷入资金链紧绷的困境。

《金融时报》称,在7月AI股票抛售期间借款加剧损失后,态势感知已向投资者和贷款方求助。

一家管理规模庞大的对冲基金正陷入前所未有的流动性危机。该机构重仓持有价值约11亿美元的比特币矿业股票,却在近期AI板块遭遇惨烈抛售潮后,净值大幅回撤,被迫紧急寻求外部资金驰援。这一事件再次敲响警钟:跨赛道重仓策略在极端行情下的脆弱性,远超市场想象。

11亿美元矿股仓位:押注的是算力,还是杠杆?

据知情人士透露,该对冲基金长期将比特币矿业股视为"算力基础设施"的核心标的,重仓布局了包括Marathon Digital、Riot Platforms、CleanSpark等多家头部矿企。2025年比特币突破10万美元大关时,矿股集体飙升,该基金一度录得超40%的年度回报。然而,矿股与BTC价格高度联动,当比特币从高点回落至6万美元区间,矿企盈利预期随之下修,股价跌幅普遍超过BTC本身,放大效应令基金净值承压。

AI抛售成压垮骆驼的最后一根稻草。

真正引发资金链警报的,是7月下旬AI板块的集中抛售。由于市场担忧算力需求见顶、资本开支回报率下滑,英伟达等AI芯片龙头率先暴跌,带动整个AI产业链估值下修。该对冲基金不仅持有矿股,还同步配置了大量AI相关资产,形成"矿股+AI"的双重重仓结构。两条腿同时失血,净值在短短一周内回撤逾15%,触发部分投资者赎回条款,流动性缺口迅速扩大。

紧急求资:质押、场外谈判、折价甩卖。

为应对赎回压力,该基金目前正通过多种渠道筹措资金。一方面,尝试将部分矿企股权质押给一级市场投资者,以换取短期过桥贷款;另一方面,与数家大型家族办公室和主 权基金进行场外谈判,寻求战略注资。知情人士称,部分仓位已被迫以5%至10%折价在二级市场减持,进一步加剧了矿股板块的卖压。

重仓11亿美元矿股基金遭AI抛售后紧急求资

行业警示:跨赛道集中度风险被低估。

这一事件折射出加密与AI两大热门赛道深度交织后的系统性风险。过去两年,不少机构将比特币矿股视为"AI算力的上游入口",打造矿股+AI的复合投资组合。然而,两者虽共享"算力"叙事,驱动逻辑却截然不同——矿股跟随BTC周期,AI股跟随科技成长预期。当两条逻辑同时逆转,分散化便沦为伪命题。

后市展望:流动性拐点何时出现?

市场普遍关注该基金能否在未来两周内完成融资。若资金到位,矿股板块或迎来短期企稳;若求资失败,强制平仓将引发连锁反应,可能拖累整个加密矿企板块再下一城。美联储政策走向、BTC能否守住6万美元支撑、以及AI板块是否触底,将共同决定这场流动性危机的最终结局。

11亿美元的仓位,不只是一串数字,更是一个时代的缩影——当所有热门叙事撞上同一面墙,没有人能独善其身。

据《金融时报》周四报道,Situational Awareness是一家由前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner于2024年创立的对冲基金,在近期人工智能股票抛售中遭受重大损失后,已向投资者和贷款方寻求新资金。

据《金融时报》引述知情人士及7月24日的投资者信件,《华尔街日报》称截至6月8日该基金管理资产约为200亿美元,该基金也向部分投资者提供了购买投资组合资产的选项。

损失的规模和要求金额未被披露。信中称,截至6月,Aschenbrenner的基金扣除费用后上涨了439%,但《金融时报》称,借款增加了基金的押注金额,导致AI股票在7月市场暴跌时亏损。据报道,Aschenbrenner在信中写道,此次抛售创造了有吸引力的投资机会。

Cointelegraph此前报道,该基金在其投资组合中大力押注支持人工智能的电力和数据中心,包括转向人工智能计算的比特币(BTC)矿工。3月向美国证券交易委员会提交的文件显示,包括IREN、Core Scientific、Riot Platforms和CleanSpark在内的七只比特币矿工股票中,持有约11.1亿美元的头寸。

阿申布伦纳于2024年中期撰写了一系列关于通用人工智能的文章,正值他启动态势感知基金的同时。他在文中预测,到本世纪末,AGI机器将超越大学毕业生。

Cointelegraph联系了态势感知部门征求评论,但尚未收到官方回复。

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