什么是 OpenGradient (OPG)币？工作原理、OPG代币介绍

该项目由 a16z Crypto 和 Coinbase Ventures 支持，旨在构建人工智能和区块链最终相遇的基础设施层。

人工智能正成为现代应用的内核组成部分，为从聊天机器人、自主代理到金融分析平台和去中心化应用等各种应用提供动力。然而，尽管人工智能的重要性日益凸显，但它仍然面临着严重的信任问题：用户通常无法验证输出结果是由哪个模型生成的，模型是否被修改过，或者结果在交付前是否被篡改过。

什么是 OpenGradient (OPG)？

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OpenGradient (OPG) 是一个旨在解决这一挑战的去中心化基础设施网络。该项目结合了区块链技术、密码验证和人工智能计算，旨在创建所谓的“可验证人工智能” ——一个人工智能计算结果可以被独立验证而非盲目信任的环境。

OpenGradient 获得了包括a16z crypto和Coinbase Ventures在内的领先加密货币投资者的支持，它把自己定位为人工智能和去中心化网络之间的桥梁，使开发者能够以更高的透明度和问责制构建人工智能驱动的应用进程。

OpenGradient (OPG) 主页

OpenGradient 正在解决的问题

大多数人工智能系统都像黑箱一样运行。当用户向集中式人工智能服务提交请求时，他们通常很难了解幕后发生了什么。

对于内容生成等日常任务而言，这可能并非什么大问题。然而，当人工智能应用于金融服务、医疗保健、法律分析或自主决策等领域时，其重要性就大大提升了。

在这种情况下，用户需要关键问题的答案：

• 是哪个模型生成了该结果？
• 模型是否经过修改？
• 数据处理是否正确？
• 交付前输出结果是否被篡改过？

OpenGradient 旨在提供加密证明，证明 AI 计算完全按照预期进行，帮助开发者和用户验证 AI 生成结果的完整性。

OpenGradient 的工作原理

将人工智能和区块链技术相结合的最大挑战之一是计算成本。

传统区块链需要验证者独立验证交易。虽然这种方式适用于金融转账，但对于需要大量计算能力的大型人工智能模型而言，就显得不切实际了。

为了解决这个问题，OpenGradient 采用了一种名为混合人工智能计算架构 (HACA) 的技术。该网络并非强制每个验证器执行人工智能工作负载，而是将模型执行与验证过程分离。

该系统依赖于三种类型的节点：

• 推理节点

推理节点是利用 GPU 驱动的工作节点，负责执行 AI 模型并生成输出。它们处理繁重的计算任务，使用户能够获得近乎即时的响应，性能堪比传统云服务。

• 完整节点

全节点维护区块链共识、处理支付并验证计算证明。它们并非实时验证人工智能计算结果，而是在推理完成后进行验证，从而使网络能够兼顾速度和安全性。

• 数据节点

数据节点为人工智能模型提供可信的外部信息。它们在安全的环境中运行，可以提供实时数据，例如市场价格和区块链信息，同时最大限度地降低被 操纵的风险。

这些节点共同作用，使 OpenGradient 能够快速提供 AI 输出，同时还能保留这些输出生成方式的可验证记录。

三层验证

OpenGradient 的一个显着特点是其灵活的验证框架，它允许开发人员根据他们的用例选择不同的安全级别。

• 可信执行环境（TEE）

TEE（技术增强环境）利用硬件安全隔离区来隔离人工智能计算，并证明已批准的代码未经修改即可运行。这种方法在提供强大安全性的同时，性能开销相对较低，因此适用于许多商业应用。

• 零知识机器学习（zkML）

对于需要最高信任度的应用，OpenGradient 支持零知识机器学习 (zkML)。zkML 使用加密证明来验证计算结果，而无需泄露敏感信息，从而为金融决策等高风险场景提供最高级别的安全保障。

• 香草签名

对于风险较低的使用场景，开发人员可以选择标准加密签名，提供基本身份验证，同时避免与 TEE 或 zkML 相关的额外成本。

OpenGradient 基础设施 – 混合人工智能计算架构 (HACA)

模型中心和开发者生态系统

OpenGradient 不仅仅是一个基础设施网络。该项目还在构建一个市场，开发者可以在这里上传、分享人工智能模型并从中获利。

通过 OpenGradient 模型中心，开发者可以将模型提供给更广泛的生态系统，并在模型被使用时获得奖励。该平台还提供软件开发工具，包括基于 Python 的 SDK 以及与主流 AI 框架的集成，从而简化了去中心化 AI 应用和自主代理的构建。

该生态系统激励开发者、基础设施提供商和应用进程构建者为网络的增长做出贡献。

OPG代币

该网络由OPG 代币驱动，该代币既是实用代币，也是治理资产。

OPG用于支付AI推理请求费用、奖励模型开发者、通过质押保障网络安全、激励节点运营商以及参与治理决策。所有经过验证的AI计算最终都依赖于OPG作为连接用户、开发者和基础设施提供商的经济层。

OpenGradient 的 OPG 代币总供应量固定为10 亿枚，分配方式如下：

• 生态系统：40%
• 基础：15%
• 内核贡献者：15%
• 投资者及顾问：10%
• 质押奖励：10%
• 流动性和发布：6%
• 空投：4%

最大份额的资金用于生态系统发展，而质押奖励将在较长时间内发放，以支持长期网络安全和参与度。

OpenGradient (OPG) 4 小时价格图表（来源：CoinMarketCap）

为什么 OpenGradient 很重要

随着人工智能日益融入金融市场、去中心化应用和企业工作流程，对可验证计算的需求也日益增长。

OpenGradient 致力于解决业界最严峻的挑战之一：创建对人工智能生成结果的信任。该项目将去中心化基础设施与加密验证相结合，为当前人工智能领域主流的不透明系统提供了一种替代方案。

OpenGradient最终能否成为基于区块链的AI应用的基础层还有待观察。然而，它的方法反映了一个更广泛的趋势，即不仅要让人工智能更强大，还要让它更透明、可审计和值得信赖。

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