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散户也能享受机构级策略?利用Tread.fi进行链上自动策略

2026-04-08 10:51:56 佚名
简介Tread.fi是一个链上协议,将低延迟执行、智慧路由与自动化对冲策略等机构级工具下放至一般投资人,其具有造市机器人、资金费率套利、自动再平衡等功能,支持多链、多平台管理,以及提供自动交易策略,本文将带你了解Tread.fi 的机构级造市机器人、资金费率套利

随着Hyperliquid 逐渐壮大,链上交易的深度与执行速度已具备与中心化交易所竞争的实力,正是在这样的背景下,一项名为Tread.fi 的协议诞生了。

Tread.fi 致力于将低延迟执行、智慧路由与自动化对冲策略等原本属于专业级机构的工具下放至一般投资人手中。本文将带你了解Tread.fi 的机构级造市机器人、资金费率套利及最新的HIP-3 市场策略。

散户也能享受机构级策略?利用Tread.fi进行链上自动策略

Tread.fi 机构级造市机器人

在传统的链上交易中,投资者是以流动性提取者也就是Taker 的角色进行交易,如此一来,投资者不仅需要承担买卖时所造成的价差,还需要支付较高昂的手续费,而Tread.fi 推出造市机器人不仅有望帮助投资者省去手续费,还有机会赚取额外的挂单报酬奖励。

Maker-Only 挂单模式

说到造市,必定是利用Maker 的方式进行订单搓合。

Tread.fi 造市机器人的特点在于开启策略后,机器人会根据投资者自订或是Tread.fi 预设的策略进行挂单,只有当市场价格主动触及这些订单时才会成交。

多链与多平台的管理

透过Tread.fi 的统一系统,投资者可以在平台上实现多间DEX,甚至与CEX 的混用,例如在币安和Hyperliquid 上进行资费套利,大大增加了资金的方便性。

而Tread.fi 能够连接多间DEX 的特性再加上独特的造市机器人策略,将能有效同时赚取多间PerpDEX 的Maker 奖励,例如在GRVT 上,投资者若使用Maker 进行成交,不仅免手续费,还能额外获得手续费激励。

Tread.fi 机构级造市机器人

全自动资金费率套利

Tread.fi 还有另一项强大的功能:资费套利。

永续合约市场中,为了平衡现货与合约间的价差因而有了资金费率机制,而当市场进入极端时,资费往往会出现一小时收取数个百分比的情况,此时对于套利者而言就有了空间。

Delta-Neutral 套利逻辑

Tread.fi 自动套利是基于Delta-Neutral 执行,原理是在两个不同的交易平台例如币安与Hyperliquid 间建立同数量但方向相反的仓位。

全自动资金费率套利

自动再平衡功能

传统的手动套利最大的难题在于保证金管理与仓位失衡,若币价发生单边暴涨,空头仓位可能面临爆仓,而多头仓位则可能面临强制减仓,若投资者第一时间没有注意很可能导致两边仓位不对等,因此Tread.fi 在2026 年推出自动再平衡功能:

支援HIP-3 与预测市场

随着Hyperliquid HIP-3 市场交易量逐渐兴起和预测市场的蓬勃发展,Tread.fi 同样将两大市场融入平台,实现真正的一站式终端市场。

指数化产品与代币化美股

透过HIP-3 板块,如今的投资者也可以在DEX 交易到RWA 资产如:标普500、热门美股等标的,并且融入包括24/7 交易时段、资金费率等币圈文化。

Tread.fi 的优势在于它能够一站完成各大CEX、DEX 的交易,无论是加密货币、热门美股、贵金属,甚至近期连日经指数都能交易,还能透过Tread.fi 的机器人进行一键套利及造市。

预测市场未来发展

世界杯注定是2026 年预测市场大火的热门赛事之一,Tread.fi 也在开赛前就提前将预测市场接入平台方便投资者使用。

不过目前来看尚未开放预测市场的自动化交易策略,但相信在不久后的将来,Tread.fi 必定会将其引以为傲的自动化交易引入预测市场中开放给投资者使用。

支援HIP-3 与预测市场

常见问题

资金存放在Tread.fi 安全吗?

这是投资者最关心的问题,Tread.fi 采用的是非托管机制:

Tread.fi 普通用户好上手吗?

Tread.fi 同时提供简洁有力的The Tread One 及机构级的OEMS 终端服务:

造市机器人真的能稳定获利吗?

造市策略的核心在于赚取买卖价差及Maker 回馈,在使用时仍要注意以下两点避免亏损:

结语

随着各式各样的AI 及龙虾问世后,有越来越多的投资者开始尝试自动交易,而Tread.fi 的出现,象征着链上交易未来也可以像在中心化交易所一样方便且智能。

透过Tread.fi 我们不只可以在市场上进行简单的买卖,更可以透过精准的策略赚取过往可能难以想像的造市商利润及全自动化资费套利,不过仍要提醒投资者,在刚上手时千万不要投入大笔资金,优先以小金额进行试错会更稳妥。

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