DeAgentAI 项目冲向热搜第一！AIA代币全面解析

昨日，Web3 首个反馈机制激励协议 DeAgentAI 携手 Bitlayer 推出 AlphaX Royale 活动。DeAgentAI 还联合了 oooo、KiloEx 等项目方，通过设立 gas 奖池、免费发放价值 20 万美金的宝箱、分发一千万 AlphaX 积分等形式，实现更好的激励效果。今天小编就给大家讲解一下DeAgentAI项目！

DeAgentAI的项目介绍

DeAgentAI 是一个去中心化人工智能代理网络，构建了 Web3 中的 AI 反馈机制激励协议，通过将反馈与训练过程紧密耦合来实现“洞察力证明”，是一个致力于构建去中心化的网络平台。

它旨在打造全球首个AI代理神经网络，通过其独创的LLM模型和AGI系统，解决现有代理系统无法满足用户需求的问题。面对Web3领域的挑战，如高昂的交易成本、效率低下和复杂的用户体验，DeAgentAI利用全面的AI优化，显著提高了网络效率并降低了交易成本，为大规模应用铺平了道路。

DeAgentAI的融资情况

2024年8月7日，DeAgentAI 宣布完成600万美元的种子轮融资，由http://Web3.com Ventures和Vertex Capital领投，Higgs Capital、Kernel Labs、Waterdrip Capital、Tido Capital、CatcherVC、Goplus、PANONY、UXLINK等多家知名投资机构参与。此轮融资的成功，不仅体现了市场对DeAgentAI的高度认可，也标志着AI与区块链结合的新时代即将开启。

DeAgentAI的团队成员

1.Yves-Alexandre d'Ouradou：是 DeAgentAI的联合创始人。他也是人工智能驱动创意方面的专家，曾担任Hui和Eachway的品牌总监，以及米兰时装周、芭莎和Cosmopolitan的数字创新设计师。

2.AA ：是 Deagent AI 的核心营销构建者，作为多个Web3项目的营销主管，他拥有丰富的经验。他毕业于香港科技大学。

3.Joe Z. ：是DeAgentAI的首席技术官，专注于专业领域的语言翻译模型。他毕业于清华大学、卡内基梅隆大学（CMU）和加州大学洛杉矶分校（UCLA）。

AlphaX的详情

DeAgentAI 是 Web3 第一个 AI 反馈机制激励协议，其将反馈机制与训练过程紧耦合，首次实现了Proof of Insight 的理念，旨在解决大模型在各个细分场景快速实现的难题。

AlphaX 是首款基于 DeAgentAI 反馈训练机制、由社区孵化的 AI 模型。用户能够借助 AlphaX 获取 DeAgentAI 自研 AI 模型产出的 BTC 和 ETH 价格预测信号，并通过选择相信与否对模型进行反馈，为团队训练模型提供更多参数。

建立具备深度共识的用户反馈机制是提升 AI 模型能力的重要举措，DeAgentAI 致力于借助技术和生态建设，持续扩大市场影响力，凝聚社区共识，进一步优化反馈机制激励协议的数据集和底层框架建设。

DeAgentAI 的技术亮点

1.Copilot3

Copilot3 是一个专为 Web3 场景设计的大型语言模型 (LLM)，旨在帮助主模型使用合适的工具并返回结果。它是一个 Web3 工具使用框架，包括数据构建、模型训练和评估。

2.InterConnect Rollup

InterConnect Rollup 是一个 Rollup，承载了所有重要的交互和连接，是一种特定的 Layer 2 解决方案，通过在 Layer 2 上执行交易并将压缩的交易数据提交到主链来提高交易吞吐量和减少交易成本。它旨在进行所有的治理和监督：管理 AI 代理、数据资产定义、交易行为；记录用户、代理及其共识所需的互动，即代理 AKKA 网络的检查点。通过 InterConnect Rollup，我们可以在多个主链上部署 Rollups，并通过映射机制实现数据和交易的互操作性，确保系统的效率和安全性。

DeAgentAI 在先前的活动中取得了显著的市场成就，参与用户数超过 100 万，链上交易次数超 250 万，其为 DeAgentAI 建设去中心化反馈机制激励协议提供了充分的数据和经验支撑。

此外，DeAgentAI 推出价值 100 万 USDT 的激励计划，用户更有机会瓜分 DeAgentAI 为 AA’s Dog 活动季准备的 2,000 万代币！

Web3的“智能”困境

Web3 在数字所有权和去中心化金融领域取得了里程碑式的进展。然而，其向更复杂、更自主的下一阶段演进却受到一个根本性障碍的制约：缺乏专为 AI 代理设计的原生可信智能基础设施。尽管当前的区块链架构为资产交易提供了前所未有的安全性，但对于 AI 代理所需的高频、状态密集型计算任务而言，它们往往效率低下且成本高昂。因此，Web3 应用至今仍然严重依赖于持续的手动用户干预，无法实现真正​​的自主性，从而阻碍了更复杂应用的出现。这一困境可以概括为所有链上 AI 代理必须面对的三大核心挑战：

共识：人工智能模型的输出本质上是概率性的。在一个需要确定性结果的去中心化网络中，如何就特定的人工智能输出达成可验证且权威的共识？

身份：在并发、分布式环境中，如何确保人工智能代理在任何给定时间点拥有唯一且不可变的身份和状态，从而避免类似于“双重支付”的矛盾决策？

连续性：如何赋予人工智能代理可靠且可追溯的链上记忆？无法回忆过去承诺和决策的代理在任何治理或经济活动中都是不可信的。

未能系统地解决这三个挑战是 Web3 目前无法大规模部署可信 AI 代理的根本原因。

DeAgentAI的使命

为了解决这一挑战，我们推出了 DeAgentAI——一种领先的去中心化 AI 代理基础设施。

DeAgentAI 的使命是构建一个可信、自治的链上智能网络——自主执行网络 (Autonomous Execution Network)，为下一代 Web3 AI 协作系统提供安全、可组合的架构。

通过系统地解决身份、连续性和共识的核心问题，我们的核心技术框架首次使AI代理能够作为具有主权身份的个体在链上可靠且持续地运行。

我们相信，通过填补 Web3 缺失的关键层，DeAgentAI 将为生态系统开启全新的应用范式——从完全自主的 DeFi 策略、动态演进的链上游戏，到更高效、更复杂的 AI 辅助去中心化治理。我们的目标是加速真正智能驱动、无需许可且开放的全新 Web3 范式的到来。

项目愿景

1. 项目名称： DeAgentAI
2. 代币代号： DEAG
3. 核心愿景：DeAgentAI 旨在构建一个去中心化的人工智能代理网络。其根本目标是挑战当前由科技巨头主导的中心化AI模型（如Google、OpenAI），解决其存在的诸多问题：

• 数据垄断与隐私问题： 用户数据被平台控制和使用，缺乏透明度。
• 收益分配不公： AI模型创造的价值绝大部分被平台获取，数据贡献者和开发者所得甚少。
• 访问限制与偏见： 中心化AI可能受到审查、存在算法偏见，且访问可能受限。

DeAgentAI 希望通过区块链技术，创建一个开放、公平、透明且由用户共同拥有的AI代理生态系统。

4. 核心比喻： 可以将其理解为 “Web3版本的AutoGPT或ChatGPT插件生态”，但在这个生态中，AI代理是去中心化运行的，其价值通过加密货币（$DEAG）进行流通和捕获。

核心技术与产品

1. 去中心化AI代理（dAgents）：

• 用户和开发者可以创建、定制和部署专属的AI代理。这些代理可以执行特定任务，例如数据分析、自动化交易、内容生成、客户服务等。
• 这些代理在DeAgentAI的网络上去中心化运行，保证了其行为的透明性和抗审查性。

2. 数据主权与货币化：

• 用户保留对自己数据的所有权。AI代理在用户授权下使用数据，并且用户可以通过提供数据来训练代理而获得$DEAG代币奖励。
• 创建者可以通过他们开发的AI代理提供服务来赚取收益。

3. DeAgentAI 平台/市场：

• 项目会提供一个平台或市场，用户可以在其中发现、使用甚至交易不同的AI代理。
• 这形成了一个供需市场：需求方支付$DEAG使用代理服务，供给方（代理创建者）赚取$DEAG。

4. 多链与扩展性：

• 项目最初部署在BNB Chain上，但设计理念是多链的，旨在未来扩展到其他区块链，以吸引更广泛的用户和开发者。

投资亮点与潜在风险

亮点 (Bull Case - 看多理由):

• 黄金赛道： 处于“AI + Crypto”这一最具增长潜力的叙事交叉点。
• 解决真痛点： 直面Web2 AI的核心问题，符合Web3精神，需求真实。
• 强大的代币模型： $DEAG在生态内有多重刚需用途，能捕获生态系统价值。
• 先发优势： 在去中心化AI代理细分领域是较早的探索者。
• 社区驱动： 强大的社区支持可以推动项目初期的发展和传播。

风险 (Bear Case - 看空风险):

• 极高风险与波动性： 所有加密货币，尤其是新项目，价格波动极为剧烈。
• 早期项目不确定性： 产品可能仍在开发中，愿景能否完全实现存在不确定性。
• 激烈的竞争： 需要与Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX), Bittensor (TAO) 等 established（成熟的）AI项目竞争。
• 代币解锁抛压： 早期投资者和团队的大额代币解锁可能导致市场供应大增，价格下跌。
• 技术失败风险： 区块链和AI都是复杂技术，结合过程中可能遇到难以克服的技术障碍。
• 监管风险： 全球对加密货币和AI的监管政策仍在演变中，可能存在未知的政策风险。

DeAgentAI (AIA) 代币经济学

DeAgentAI 在 AIA 代币上运行，具有以下特点：

代币名称：DeAgentAI (AIA)

代币类型：SUI、BSC 和 BTC 生态系统中的原生代币

总供应量：未指定（可能会根据平台文档进行更新）

使用领域：

• 平台访问：AIA 代币提供对 AI 代理服务的访问。
• 奖励：执行者和验证者将因其服务而获得 AIA 奖励。
• 治理：代币持有者可以参与平台决策。
• 激励措施：提供奖励计划以增加社区参与度。

如何购买

• 去中心化交易所 (DEX)： 目前最可能的方式。通过PancakeSwap（在BNB Chain上）等DEX，连接你的钱包（如MetaMask, Trust Wallet）即可兑换。需要先将BNB等基础代币存入钱包。
• 中心化交易所 (CEX)： 在主流CEX（如币安(Binance)，欧易(OKX)等）上线，可在这些交易所进行购买

AIA 代币的功能

AIA 代币是 AIA Chain 生态系统中的主要交换媒介，用于交易、质押和治理参与。网络上的所有交易都需要消耗 AIA 代币作为燃料（Gas），确保该代币在日常运营中得到广泛应用，并在各种场景下保持持续的使用价值。

质押机制 允许代币持有者将其 AIA 代币委托给验证者，或自行运行验证节点，以提高网络的安全性和运营效率。通过质押，用户可以获得奖励，从而激励积极参与，并使个体利益与网络稳定性保持一致。

在治理方面，AIA 代币赋予持有者提议和投票的权利，使其能够参与协议修改的决策过程。这种去中心化的治理机制确保利益相关者能够影响 AIA Chain 的未来发展，决策范围包括协议升级、参数调整和资源分配，进一步强化 AIA 代币在金融交易之外的价值。

开发者使用 AIA 代币 在 AIA Chain 上部署和交互智能合约，使其成为应用开发和执行的核心组成部分，确保开发者对该代币的稳定需求。

此外，AIA 代币还支持跨链交互，作为不同区块链生态之间的桥梁，促进跨链交易和资产交换，拓展其在 AIA Chain 之外的应用价值。

经济模型与设计原则

AIA 代币的经济模型旨在平衡实用性、稀缺性和可及性，确保其价值能够长期维持。这一模型通过明确代币分配、用途及激励机制，鼓励用户积极参与网络生态。

初始代币分配 涵盖开发团队、社区成员和机构投资者，确保公平和可持续的分发，同时为未来的项目开发和市场推广提供资金支持。

网络采用通缩机制 以调控代币供应，防止通货膨胀。部分交易手续费将被销毁（Burn），减少市场流通量，进而长期提升代币价值。

质押奖励 采用渐进式递减模型，鼓励长期持有，同时保持代币释放的平衡。随着网络的发展，奖励发放逐步减少，以确保生态的可持续性。

治理机制 与代币挂钩，以确保决策的包容性与高效性。参与治理需要质押 AIA 代币，这一机制使投票权与持有者的实际利益挂钩，强化平台治理的合理性。

运行节点的要求

验证者必须 质押大量 AIA 代币 以参与网络安全和验证流程。采用权益证明（APoS）机制 要求节点运营者锁定一定数量的代币作为抵押，确保计算的准确性，并维护整体网络安全。

运行节点的关键要求：

• 节点数量限制：共 1,319 个验证者节点名额。
• 最低硬件配置：推荐使用云端虚拟机（如 AWS 或 Google Cloud），标准配置每月成本约 100 美元。
• 区块产出与奖励: 验证者根据 质押比例 领取奖励。采用 Epoch（轮次）机制 进行节点选举，确保工作和奖励的公平分配。

维持代币价值与稳定性的机制

为了保持 AIA 代币的价值和稳定性，AIA Chain 采用供应控制、应用场景拓展及通缩模型等机制，使代币的市场表现与生态系统增长保持一致。

AIA Chain 通过销毁机制、质押激励和跨链互操作性确保代币价值稳定增长。销毁机制被集成到交易手续费中，以创造通缩效应，其中一部分交易手续费会被永久移除，减少市场供应量，从而支撑代币价值上升。同时，拓展代币的应用场景是 AIA Chain 的重点方向，持续推动 AIA 代币在新应用和新用例中的集成，应用范围越广，市场需求越大，从而有助于价格稳定和长期增长。

稳定供应量，减少流通供应的同时，为参与者提供奖励，鼓励长期持有，并降低市场波动性。最后，跨链互操作性 进一步提升 AIA 代币的市场价值，使其能够用于不同区块链生态系统中的交易和交互，从而增加需求，并将代币整合至更广泛的应用网络之中。

供应、通胀与分配策略

AIA 代币的供应量设有上限，以确保稀缺性，并制定了明确的分配指南，确保各利益相关方的代币分配。此供应上限限制了通胀，并有助于长期价值的保持。

部分总供应量被预留用于质押奖励，并采用逐步递减的发行率。这种逐渐减少的模式与网络的成熟度保持一致，并降低了通胀压力。分配给开发团队和早期投资者的代币受到线性释放机制的约束，以确保代币逐步进入市场，防止突发性的供应冲击，并使激励措施与平台增长保持一致。

社区激励（如治理参与奖励或开发计划）通过专门的代币分配进行资助。此举鼓励用户积极参与，支持生态系统扩展，同时保持供需动态平衡。

通缩机制 通过销毁交易手续费，进一步减少流通供应量，使代币经济模型与平台增长保持一致。结合代币应用场景的不断扩展，AIA Chain 确保了代币价值的可持续增长。

在 2023 年，AIA Chain 进行了 重大代币供应削减，将总供应量从最初的规模削减至 131.9 亿枚 AIA。这一削减旨在提升代币稀缺性，并增强其长期价值主张。该决定是为了使代币经济模型与市场需求保持一致，并确保更可持续和高效的生态系统。这一事件标志着 AIA Chain 在优化经济模型和降低通胀压力方面迈出的重要战略性一步。

亮点

• AIA 代币 在 AIA Chain 生态系统 内用于交易、质押、治理和跨链交互，确保持续的市场需求，并深度融入平台运营。
• 经济模型 结合质押奖励、通缩机制和去中心化治理，以维持代币的长期价值，并促进网络参与度。
• 价值稳定性 通过供应控制、应用场景拓展、质押机制和跨链互操作性得以实现，确保代币在多个应用和生态系统中的持续需求。
• 代币分配 通过线性释放机制、质押奖励和社区激励进行管理，以防止市场供应冲击，并促进平衡增长。
• 通缩模型 通过与交易手续费挂钩的销毁机制，使代币经济与应用需求增长保持一致，支持长期价值稳定和生态系统的可持续发展。

价格预测

由于项目较新，缺乏长期历史数据，精确预测几乎不可能。我们可以基于上述分析，设想几种可能的情景：

乐观情景（牛市 + 项目成功）：

• 条件：加密货币整体进入大牛市，AI叙事持续火爆，DeAgentAI成功推出核心产品，获得大量用户和合作伙伴，代币需求激增。
• 可能走势：价格可能突破历史前高，实现数倍甚至十数倍的增长。具体目标需要参考其市值相对于其他AI项目的潜力。（例如，如果市值达到当前FET的几分之一，价格会是多少？）

中性情景（市场平稳 + 项目稳步发展）：

• 条件：市场不牛不熊，横盘震荡。DeAgentAI按路线图发展，但未出现爆炸性增长。
• 可能走势：价格可能在当前水平附近宽幅震荡，随着代币解锁和产品更新而波动。大幅上涨需要等待下一个催化剂（如重大合作、主网上线等）。

悲观情景（熊市 + 项目进展不佳）：

• 条件：加密货币进入熊市，AI概念退潮。或者项目本身进展缓慢，未能兑现承诺，出现团队抛售等负面消息。
• 可能走势：价格可能跌破发行价，并持续阴跌。由于流通盘小，下跌幅度可能会非常惊人。

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