详解Go语言中的数据库操作
作者：孙琦Ray
数据库是应用开发中必须要掌握的技巧，通常在数据库开发过程中，会有两种不同的方式：
- 直接使用SQL语句，这种方式下，直接编写SQL，简单直观，但是可维护性较差，同时对于数据库依赖性比较强
- 使用ORM方式，将数据库映射到对象上，方便操作，而且可以跨数据库使用，也是开发框架中最常用的使用方式；同时，采用Migration管理数据库Schema，形成版本控制
以下代码及部分解释由chatGPT生成
原生SQL方式
这段代码实现了一个 Go 程序，它使用了标准库中的 “database/sql” 包来连接 MySQL 数据库并查询表。
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/dbname")
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer db.Close()
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name")
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer rows.Close()
columns, err := rows.Columns()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
values := make([]sql.RawBytes, len(columns))
scanArgs := make([]interface{}, len(values))
for i := range values {
scanArgs[i] = &values[i]
}
for rows.Next() {
err = rows.Scan(scanArgs...)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
var value string
for i, col := range values {
if col == nil {
value = "NULL"
} else {
value = string(col)
}
fmt.Println(columns[i], ": ", value)
}
fmt.Println("-----------------------------------")
}
if err = rows.Err(); err != nil {
panic(err.Error())
}
}
首先，通过调用 sql.Open() 函数并传入 “mysql” 作为驱动名称和一个连接字符串来打开数据库连接。如果打开连接失败，程序会 panic。
接下来，使用 db.Query() 函数执行 SQL 查询语句，并将结果保存到变量 rows 中。如果查询失败，程序会 panic。
之后，调用 rows.Columns() 函数获取表的列名，并在循环中调用 rows.Next() 函数来遍历查询结果。在每次循环中，调用 rows.Scan() 函数将当前行的数据读取到 values 数组中。然后，遍历 values 数组，并将每列的值输出到控制台。
最后，使用 rows.Err() 函数检查是否有任何错误，并在有错误时 panic。
注意：
- 需要先安装 github.com/go-sql-driver/mysql
- 连接字符串需要替换成自己的连接信息
- 查询语句需要替换成自己的表名
ORM方式
ORM (Object-Relational Mapping) 是一种将关系数据库中的数据映射到对象上的技术。在 Go 语言中，可以使用第三方库 “gorm” 来实现 ORM 数据库访问，该库也是Go语言使用较为广泛的ORM库。
下面是一个简单的例子，它使用 gorm 库来连接 MySQL 数据库并查询表：
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
type Product struct {
gorm.Model
Code string
Price uint
}
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic("failed to connect database")
}
defer db.Close()
// Migrate the schema
db.AutoMigrate(&Product{})
// Create
db.Create(&Product{Code: "L1212", Price: 1000})
// Read
var product Product
db.First(&product, 1) // find product with id 1
db.First(&product, "code = ?", "L1212") // find product with code L1212
// Update - update product's price to 2000
db.Model(&product).Update("Price", 2000)
// Delete - delete product
db.Delete(&product)
}
该示例定义了一个名为 Product 的结构体，其中包含了三个字段：Code、Price 和 gorm.Model。gorm.Model 是 GORM 提供的一个结构体，包含了一些预定义字段，如 ID、CreatedAt、UpdatedAt 等。
程序首先连接到 MySQL 数据库，然后使用 AutoMigrate 函数自动创建 Product 表，如果表已经存在，则修改表结构。
接下来使用 Create 函数向 Product 表中插入一条数据。使用 First 函数查询表中的第一条记录。
之后，使用 Model 函数更新该条记录的价格，最后使用 Delete 函数删除该条记录。
注意：
- 需要先安装 github.com/jinzhu/gorm
- 连接字符串需要替换成自己的连接信息
到此这篇关于详解Go语言中的数据库操作的文章就介绍到这了,更多相关Go语言数据库操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！