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MongoDB排序时内存大小限制与创建索引的注意事项详解

作者:小白码上飞

在数据量超大的情形下,任何数据库系统在创建索引时都是一个耗时的大工程,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB排序时内存大小限制与创建索引的注意事项的相关资料,需要的朋友可以参考下

线上服务的MongoDB中有一个很大的表,我查询时使用了sort()根据某个字段进行排序,结果报了下面这个错误:

[Error] Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.
at line 0, column 0

这是个非常常见的MongoDB报错了。因为MongoDB处理排序时,如果排序的字段没有建立索引,会把全表都丢到内存中处理。

If MongoDB cannot use an index or indexes to obtain the sort order, MongoDB must perform a blocking sort operation on the data. A blocking sort indicates that MongoDB must consume and process all input documents to the sort before returning results.

而内存的大小并不是无限使用的,MongoDB的默认设置是32MB。一旦数据量超过32MB,则会报错。

参数internalQueryExecMaxBlockingSortBytes

32MB这个限制是在参数internalQueryExecMaxBlockingSortBytes中控制。你可以在MongoDB的客户端上直接查看这个参数的值,执行以下语句:

db.runCommand({
    getParameter: 1,
    "internalQueryExecMaxBlockingSortBytes": 1
})

返回如下结果:

// 1
{
    "internalQueryExecMaxBlockingSortBytes": NumberInt("33554432"),
    "ok": 1,
    "operationTime": Timestamp(1651142670, 1),
    "$clusterTime": {
        "clusterTime": Timestamp(1651142670, 1),
        "signature": {
            "hash": BinData(0, "X09M2FBji5f+FOwaK/nLTv4+Ybs="),
            "keyId": NumberLong("7080087363631710209")
        }
    }
}

所以解决排序时内存使用超过32MB的问题,有两个方法:

给排序的字段加索引。具体怎么加索引,会在后面细讲。

修改internalQueryExecMaxBlockingSortBytes参数的大小,使用命令如下:

db.adminCommand({
    setParameter: 1,
    internalQueryExecMaxBlockingSortBytes: 104857600
}) 

MongoDB 4.3的internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes

我准备在本地的MongoDB上复现这个问题,于是把这个表直接导入到本地MongoDB中。结果发现排序时并没有报错。使用上面的命令查看internalQueryExecMaxBlockingSortBytes参数的值时,返回如下结果:

[17][ProtocolError] no option found to get

Google了一下,发现了MongoDB的官方网站上的两个相关JIRA。

第一个JIRA [SERVER-44053] Rename setParameter for maximum memory usage of blocking sort - MongoDB Jira里表示,在4.3.1版本时,因为参数命名描述不清楚,所以将参数internalQueryExecMaxBlockingSortBytes改为了internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes。这解释了为什么我执行查询参数的语句时,没有返回结果。

第二个JIRA [SERVER-50767] internalQueryExecMaxBlockingSortBytes causing config exception on mongod load - Mongo中,Comments里提到了,新的internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes参数,默认值从32MB改成了100MB。也许我的这个表使用100MB内存进行排序就够用了,所以没有报错。

所以在4.3以上的版本(本机是5.0.4),执行以下命令:

db.runCommand({
    getParameter: 1,
    "internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes": 1
})

可以看到查询结果:

{
    "internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes": NumberInt("104857600"),
    "ok": 1
}

而服务器上的MongoDB版本为4.0.3,因此是爆出来最上面的问题。

排序字段如何加索引?

这是个很简单的问题,你用哪个字段排序,就对哪个字段加索引就好了。比如我要根据A字段进行排序,则增加A字段的索引。

-- 加索引
db.bigMongoTable.createIndex({
    "A": 1
});
-- 查询
db.bigMongoTable.find({}).sort({
    "A": 1
});

但是如果我改主意了,我要根据A、B两个字段做排序:

db.bigMongoTable.find({}).sort({
    "A": 1,
    "B": 1
});

那么熟悉的报错就又回来了。

是的!机智的MongoDB并不会像我们想的那样,先用上A的索引,从而省点力气。他依旧会把全部的数据丢到内存里排序……

那我再加个B字段的索引吧,毕竟在MongoDB查询的时候,对两个字段分别建单键索引,灵活性比直接建一个复合索引要好一些,而且MongoDB的索引交集也可以让这两个单键索引实现和复合索引一样的效果。

哦,不行哟,还是那个报错。

所以,当多字段排序时,你必须要建一个包含了这些字段的复合索引,且要注意以下几点:

总结

到此这篇关于MongoDB排序时内存大小限制与创建索引注意事项的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB排序内存限制内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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