opencv实现图像平移效果
作者：热爱玄学的抽象菜菜
这篇文章主要为大家详细介绍了opencv实现图像平移效果，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了opencv实现图像平移效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下
图像平移：
按照指定方向和距离，移动到相应位置
格式：cv.warpAffine(img,M,dsize)
参数：
实现代码：
import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文显示配置
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
# 载入图片
img0 = cv.imread("img/img1.jpeg")
# 图像平移
rows, cols = img0.shape[:2]
# 简单理解：x方向移动100个单位，y方向移动50个单位
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
# 输出图像大小
dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols*3,rows*3))
# 图像显示
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])
axes[0].set_title("原图")
axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
axes[1].set_title("平移后图片")
plt.show()
运行结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。